Los 10 mejores recursos para aprender a programar en R
R es uno de los lenguajes de programación más populares para computación estadística y análisis de datos, que utilizan científicos de datos, investigadores y estadísticos para manejar grandes conjuntos de datos, realizar análisis complejos y visualizar resultados.
Si eres nuevo en R o buscas ampliar tus conocimientos, aquí tienes algunos recursos esenciales que pueden ayudarte a aprender R desde cero o perfeccionar tus habilidades, incluidos sitios web oficiales. instituciones de primer nivel y plataformas interactivas.
1. Sitio web oficial del Proyecto R (r-project.org)
El sitio web oficial de R Project es el mejor lugar para comenzar su recorrido por R, ya que proporciona acceso gratuito a R, documentación, tutoriales y enlaces a diversos recursos.
Puede descargar e instalar el software R desde aquí y acceder a los manuales de R y las preguntas frecuentes de R, que son útiles tanto para principiantes como para usuarios avanzados.
2. Curso de ciencia de datos de la Universidad de Harvard (edX)
La Universidad de Harvard ofrece una excelente introducción a R a través de su curso Data Science: R Basics disponible en edX, que es un curso gratuito que cubre los conceptos básicos de R y le enseña cómo manejar, analizar y visualizar datos utilizando el lenguaje R.
Es perfecto para principiantes y aquellos que desean mejorar su comprensión de los conceptos de ciencia de datos.
3. Aprendizaje estadístico con R de la Universidad de Stanford
El curso de Aprendizaje Estadístico de la Universidad de Stanford es uno de los mejores cursos que cubre los fundamentos de la estadística y el aprendizaje automático con R.
Si bien es un poco más avanzado, es un gran recurso para quienes buscan combinar el análisis estadístico con el aprendizaje automático.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp ofrece cursos interactivos diseñados para enseñar ciencia de datos y habilidades de programación en R. Con ejercicios prácticos de codificación, DataCamp es perfecto para quienes prefieren aprender haciendo.
Su curso de Introducción a R cubre una amplia gama de temas, desde programación básica hasta manipulación avanzada de datos y técnicas de aprendizaje automático.
5. Codecademia (codecademy.com)
El curso de R de Codecademy es una forma fácil de aprender R desde cero para principiantes que cubre los fundamentos de la programación con R, los tipos de datos y el flujo de control.
Si eres un estudiante visual al que le gusta ver e interactuar con el código, el entorno interactivo de esta plataforma te resultará beneficioso.
6. Coursera – Programación R de la Universidad Johns Hopkins
Coursera ofrece un curso integral de programación en R impartido por la Universidad Johns Hopkins, que forma parte de su especialización en ciencia de datos y es ideal para estudiantes que desean un enfoque estructurado y académico para aprender R.
Cubre los fundamentos de la programación R, las estructuras de datos y cómo escribir código R eficiente.
7. Remolino: aprende R en R
Swirl es un paquete R interactivo que le enseña a programar R directamente dentro de la consola R. Al utilizar este paquete, aprenderá a programar en R a través de tutoriales mientras codifica activamente.
Es un recurso excelente para quienes prefieren aprender en el propio entorno de R.
8. Sección Learn R de RStudio (rstudio.com)
RStudio es uno de los entornos de desarrollo integrados (IDE) más populares para R. Su sección Aprender R proporciona enlaces a tutoriales útiles, hojas de referencia y una variedad de recursos de aprendizaje.
RStudio también ofrece seminarios web y vídeos gratuitos para ayudar a los principiantes a dominar R.
9. Sección de Estadística y Probabilidad de Khan Academy (khanacademy.org)
Si bien Khan Academy no se centra específicamente en R, sus recursos gratuitos sobre estadística y probabilidad son excelentes para principiantes que desean comprender los fundamentos matemáticos de R.
Obtendrá información sobre cómo se puede aplicar R para resolver problemas estadísticos del mundo real.
10. Libros: “R para ciencia de datos” de Hadley Wickham y Garrett Grolemund
Este libro es un recurso fantástico para quienes aprenden R desde cero. R para ciencia de datos presenta los conceptos de ciencia de datos utilizando R y cubre temas como manipulación, visualización y análisis estadístico de datos.
El libro está disponible de forma gratuita en línea y es una excelente manera de comenzar.
Conclusión
Aprender R puede ser un viaje apasionante con muchos recursos disponibles para ayudarle. Ya sea que prefiera cursos formales de las mejores instituciones como Harvard y Stanford o plataformas interactivas como DataCamp y Codecademy, hay algo para todos.
Comenzar con estos diez recursos esenciales lo encaminará hacia el dominio de R y sobresalir en ciencia de datos y análisis estadístico.