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7 razones por las que deberías aprender Python en 2023


El lenguaje de programación Python fue desarrollado en 1991 y es un lenguaje de programación de código abierto. En los últimos años, Python ha ganado una inmensa popularidad y tiene un enorme ecosistema de soporte para desarrolladores que lo hace fácil de usar y un lenguaje de programación versátil. Con su sintaxis fácil de entender, es uno de los mejores lenguajes de programación para principiantes. Es ampliamente utilizado en diferentes campos tecnológicos como desarrollo web, desarrollo de juegos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis de datos por parte de las empresas. En este artículo veremos por qué deberías aprender el lenguaje de programación Python en 2023.

Razones por las que deberías aprender Python

Idioma amigable para principiantes

Si uno es principiante y está comenzando a aprender un lenguaje de programación, comprender un nuevo lenguaje de programación se convierte en una tarea desafiante. Python con su sintaxis similar al inglés es fácil de entender, leer y escribir para un principiante. Tiene un enorme ecosistema de soporte para desarrolladores y una gran cantidad de recursos que facilitan su aprendizaje y depuración.

Python es un lenguaje de programación interpretado, lo que significa que el código se ejecuta línea por línea, lo que le permite realizar cambios rápidos si ocurre algún error, eliminando la necesidad de compilación.

Cuando decimos que Python es un lenguaje amigable para principiantes y tiene una sintaxis fácil de entender, ¿qué queremos decir? Python evita el uso de paréntesis y utiliza sangrías consistentes para escribir código limpio y legible. Además, Python es un lenguaje fuertemente tipado, es decir, cada variable declarada tiene un tipo de datos específico que evita la mezcla de tipos de datos y reduce el error de compilación.

Ejemplo

El siguiente código simplemente agrega todos los elementos en una matriz count_list y devuelve la suma total de los elementos.

def findSum(count_list):
int total = 0
   for ele in count_list:
   total = total + ele
 
   return total

Oportunidades profesionales y salario enorme para los desarrolladores de Python

Si miramos las tendencias de Google con la palabra de búsqueda "Python", obtenemos una tendencia creciente a lo largo de las décadas, lo que significa que el lenguaje de programación Python está ganando popularidad y tendrá demanda en 2023.

Si observamos las tendencias de desbordamiento de pila que muestran el porcentaje de preguntas que se hacen sobre el desbordamiento de pila relacionadas con Python, obtenemos la siguiente tendencia que muestra cómo la comunidad de desarrolladores está activa y respalda el problema relacionado con Python en el desbordamiento de pila.

Los desarrolladores de Python tienen una amplia gama de oportunidades profesionales para elegir, como

  • Desarrollador de Python

  • desarrollador Django

  • desarrollador de matraz

  • desarrollador front-end

  • desarrollador back-end

  • Probador de automatización web

  • Ingeniero de software

  • ingeniero devops

  • Ingeniero de aprendizaje automático

  • Científico de datos

  • Analista de datos

  • Ingeniero de IA

Según Indeed, el salario promedio de un desarrollador de Python en los Estados Unidos es de $111,828 por año y según Ambition Box, el salario promedio de un desarrollador de Python en la India es de alrededor de 4-5 LPA.

Debido a la creciente popularidad de Python y a los altos salarios de los desarrolladores, Python es uno de los mejores lenguajes de programación para aprender.

Uso de Python en diferentes tecnologías

El lenguaje de programación Python tiene una amplia gama de casos de uso en desarrollo web, desarrollo de juegos, desarrollo de aplicaciones de escritorio, aprendizaje automático, inteligencia artificial, ciencia de datos y análisis de datos.

Python es un lenguaje de secuencias de comandos y también se utiliza para escribir secuencias de comandos para tareas de automatización rápida. Se crean varios tipos de bots utilizando Python para casos de uso específicos. Hoy en día, cada sitio web tiene un bot de chat para ayudar a los clientes. Estos chatbots se crean con Python.

En el aprendizaje automático, Python se utiliza para crear modelos de predicción para casos de uso específicos, como detección de fraude con tarjetas de crédito, pronóstico del tiempo, etc.

Python se utiliza en empresas de gran escala como Netflix, Google, Amazon, Youtube, Nasa, etc. en algunos de sus Servicios.

Bibliotecas y paquetes

Python tiene una gran cantidad de bibliotecas, marcos, paquetes y módulos para análisis de datos, aprendizaje automático, ciencia de datos, desarrollo web, ciencia de datos, etc. Algunas de las bibliotecas y paquetes de Python más utilizados son Django, Flask, Scipy, numpy, pandas. , scikit aprender, etc.

Python también tiene marcos como Tkinter, Streamlit, Pygame GUI, Kivy, etc. para crear aplicaciones GUI. Estos marcos ayudan en la creación de prototipos, desarrollo de juegos, desarrollo de aplicaciones y otra amplia gama de aplicaciones basadas en UI.

Fuerte apoyo comunitario

Python es un lenguaje de programación de código abierto y tiene soporte de documentación para todas y cada una de las bibliotecas, paquetes y marcos de Python. Además de la documentación, existe una sólida comunidad de desarrolladores de Python que siguen respondiendo los problemas que enfrentan otros relacionados con Python y sus casos de uso en plataformas como Stack Overflow.

Excelente herramienta para realizar pruebas

Python se utiliza para escribir scripts que se utilizan para pruebas de automatización. Python tiene excelentes bibliotecas de prueba que facilitan la prueba del código. Algunas de las bibliotecas de prueba más utilizadas son Robot, Uittest, Pytest, Testify, etc.

Demanda mundial y popularidad de Python

Con la creciente demanda y la adopción de Python por parte de las principales empresas, está aumentando la demanda de Python y de los desarrolladores de Python. Si desea ingresar rápidamente a la industria de la tecnología, debe comenzar a aprender Python y su marco y bibliotecas que lo ayudarán a desarrollar y crear aplicaciones y sitios web con facilidad.

Conclusión

En este artículo, aprendimos las razones por las que Python y los desarrolladores de Python tienen una demanda tan grande y las diferentes trayectorias profesionales que podemos seguir una vez que hayamos aprendido Python. Con vastos recursos y el apoyo de la comunidad de desarrolladores, uno puede aprender fácilmente a escribir código en Python.