Estadísticas de consultas en MySQL

Las estadísticas importantes recopiladas para una consulta realizada, incluido el tiempo, tablas temporales, índices, uniones y más, se recopilan en la pestaña de resultados del editor SQL de Estadísticas de consulta (consulte las dos figuras siguientes).

Requisitos

Consulta habilitada y recopilación de estadísticas del esquema de rendimiento.
Performance_schema tiene habilitada la instrumentación de declaraciones.

Editor SQL: estadísticas de consultas

Plan de explicación visual

Al utilizar los datos adicionales incluidos en el formato JSON mejorado, la función de explicación visual crea y presenta una representación visual de la declaración EXPLAIN de MySQL. Todos los formatos EXPLAIN, incluido el formato estándar, el JSON extendido sin formato y el plan de consulta visual, están disponibles en MySQL Workbench para consultas ejecutadas.

Demostrar visualmente el uso

Ejecute su consulta en el editor SQL, luego elija Proceso de ejecución en el menú de resultados de la consulta para recibir una explicación visual del plan de ejecución. El plan de ejecución contiene una vista de explicación tabular que se parece a lo que ve cuando ejecuta EXPLAIN en el cliente MySQL además de la vista de explicación visual, que es la predeterminada. Consulte Optimización de consultas con EXPLAIN para obtener detalles sobre cómo MySQL ejecuta declaraciones.

Convenciones de explicación visual

Un diagrama de explicación visual debe leerse de abajo hacia arriba y de izquierda a derecha. En los ejemplos de diagramas que siguen se ofrece una descripción general de las convenciones gráficas, textuales e informativas utilizadas para representar diversos elementos de los planes de explicación visual. Para obtener más detalles, consulte:

Estándares gráficos
Convenciones informativas y textuales

El diagrama de explicación visual de la primera figura proporciona una descripción visual de la siguiente consulta.

select  * FROM employee_table

Un ejemplo de explicación visual

Convenciones gráficas

Cajas Estándar: mesas
Cajas redondeadas: operaciones como GROUP y ORDENAR
Cuadros enmarcados: subconsultas
Diamantes: se une

Convenciones textuales e informativas

Texto estándar debajo de los cuadros: nombre de la tabla (o alias)
Texto en negrita debajo de los cuadros: clave/índice que se utilizó
Número en la parte superior derecha de un cuadro: número de filas utilizadas de la tabla después del filtrado
Número en la parte superior izquierda de un cuadro: costo relativo de acceder a esa tabla (requiere MySQL 5.7 o superior)
Número a la derecha de los diamantes del bucle anidado (o unión hash): número de filas producidas por JOIN
Número encima de los diamantes: coste relativo del JOIN (requiere MySQL 5.7 o superior)

La siguiente tabla muestra los colores asociados y las descripciones utilizadas en el diagrama de explicación visual. Para obtener más información sobre estimaciones de costos, consulte El modelo de costos del optimizador.

Información del diagrama de explicación visual

System Name	Color	Text on Visual Diagram	Tooltip Related Information
SYSTEM	Blue	Single row: system constant	Very low cost
CONST	Blue	Single row: constant	Very low cost
EQ_REF	Green	Unique Key Lookup	Low cost -- The optimizer is able to find an index that it can use to retrieve the required records. It is fast because the index search directly leads to the page with all the row data
REF	Green	Non-Unique Key Lookup	Low-medium -- Low if the number of matching rows is small; higher as the number of rows increases
FULLTEXT	Yellow	Fulltext Index Search	Specialized FULLTEXT search. Low -- for this specialized search requirement
REF_OR_NULL	Green	Key Lookup + Fetch NULL Values	Low-medium -- if the number of matching rows is small; higher as the number of rows increases
INDEX_MERGE	Green	Index Merge	Medium -- look for a better index selection in the query to improve performance
UNIQUE_SUBQUERY	Orange	Unique Key Lookup into table of subquery	Low -- Used for efficient Subquery processing
INDEX_SUBQUERY	Orange	Non-Unique Key Lookup into table of subquery	Low -- Used for efficient Subquery processing
RANGE	Orange	Index Range Scan	Medium -- partial index scan
INDEX	Red	Full Index Scan	High -- especially for large indexes
ALL	Red	Full Table Scan	Very High − very costly for large tables, but less of an impact for small ones. No usable indexes were found for the table, which forces the optimizer to search every row. This could also mean that the search range is so broad that the index would be useless.
UNKNOWN	Black	unknown	Note: This is the default, in case a match cannot be determined

Conclusión

En este artículo, aprendimos cómo obtener estadísticas de consultas en MySQL Workbench y cuáles son sus diferentes características al mismo tiempo.