rConfig: una herramienta de gestión de configuración de dispositivos de red

Hoy tendrás una gran herramienta que te ayudaremos a realizar una copia de seguridad de tu configuración de red.

rConfig es una utilidad de administración de configuración de dispositivos de red de código abierto gratuita para que los ingenieros de redes tomen instantáneas de configuración frecuentes y realicen copias de seguridad de sus dispositivos de red.

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Mejora de la seguridad de Linux con software de control de acceso a la red: protección de sus redes y datos

En una era en la que las amenazas cibernéticas continúan evolucionando, garantizar la seguridad de las redes informáticas y los datos confidenciales es primordial.

Deep Belief Network (DBN) en aprendizaje profundo

<h2>Introducción <p>Las redes de creencias profundas (DBN) son un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo que combina principios de aprendizaje no supervisado y redes neuronales. Están compuestos por capas de máquinas Boltzmann restringidas (RBM), que se entrenan una a la vez sin supervisión. El resultado de un RBM se utiliza como entrada para el siguiente RBM, y el resultado final se utiliza para tareas de aprendizaje supervisado, como clasificación o regresión.

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Acceda a archivos de dispositivos en la misma red usando Python

Si hay varios dispositivos conectados a la misma red, es decir, LAN o wifi, Python proporciona una forma de acceder a los archivos de los dispositivos que comparten la misma red. El módulo http.server incorporado en Python nos permite acceder fácilmente a los archivos de los dispositivos conectados a través de la misma red.

Http.server es un servidor simple que sirve dispositivos desde el directorio actual o el directorio elegido del dispositivo cuando se realiza

Predicción de enlaces: predice bordes en una red usando Networkx

La predicción de enlaces es una idea clave en el campo del análisis de redes. Implica prever el potencial de establecimiento de un vínculo entre los nodos de la red. Una potente herramienta para el análisis de redes, incluidas las tareas de predicción de enlaces, es el módulo NetworkX para Python. Este completo tutorial le guiará en el uso de NetworkX para anticipar enlaces, repleto de ejemplos concisos y comprensibles.

Introducción a la predicción

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Red Adaline y Madaline

Las redes neuronales han ganado una inmensa popularidad en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático debido a su capacidad para manejar problemas complejos. Dentro de este ámbito, Adaline (Neurona lineal adaptativa) y Madaline (Neurona lineal adaptativa múltiple) se han convertido en actores fundamentales en el reconocimiento y clasificación de patrones. Estas redes, que se originaron a mediados del siglo XX, han sentado las bases de los notables avances actuales de la I

Explorando redes generativas adversarias (GAN) con Python

Python se ha convertido en un lenguaje potente para una amplia gama de aplicaciones y su versatilidad se extiende al apasionante ámbito de las redes generativas adversas (GAN). Con el rico ecosistema de bibliotecas y marcos de Python, los desarrolladores e investigadores pueden aprovechar su potencial para crear y explorar estos modelos de aprendizaje profundo de vanguardia.

En este tutorial, lo llevaremos en un viaje a través de los conceptos fundamentales de las GAN y lo equi

Explorando algoritmos de gráficos con NetworkX en Python

En este tutorial, exploraremos los potentes algoritmos de gráficos disponibles en la biblioteca NetworkX para Python. NetworkX es un paquete ampliamente utilizado para la creación, manipulación y estudio de la estructura, dinámica y funciones de redes complejas. Proporciona una amplia colección de algoritmos y funciones para trabajar con gráficos, lo que lo convierte en una excelente opción para analizar y visualizar datos en diversos dominios.

En este artículo, analizaremos va

Simplificando tareas de red en Python usando Paramiko y Netmiko

En el mundo interconectado de hoy, las redes informáticas desempeñan un papel vital a la hora de facilitar la comunicación y el intercambio de datos. A medida que las redes crecen en complejidad, la gestión y automatización de las tareas de red se vuelven cada vez más importantes. Python, con su simplicidad y versatilidad, se ha convertido en un poderoso lenguaje de programación para la automatización de redes. En este artículo, exploraremos dos bibliotecas populares de Python, Param

Python: visualiza gráficos generados en NetworkX usando Matplotlib

<h2>Introducción <p>Python representa un lenguaje de codificación flexible reconocido por su facilidad y claridad. Esto ofrece muchas bibliotecas y componentes para optimizar diferentes tareas, incluida la creación de gráficos y visualizaciones. NetworkX representa un conjunto de herramientas Python eficiente para construir, cambiar e investigar la disposición, el movimiento y las operaciones de redes sofisticadas. Matplotlib, sin embargo, es un conjunto de herramientas popul