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Los 3 mejores cursos de Python para principiantes: pase de cero a héroe


Python suele considerarse uno de los lenguajes de programación de alto nivel más potentes, adaptables y fáciles de aprender para desarrollar sitios web, componentes de sistemas operativos, aplicaciones para juegos y mucho más.

Hoy en día, empresas como Amazon, Intel y Dell cuentan con desarrolladores de Python para hacer funcionar su negocio y el mercado laboral de Python está en auge.

No importa su nivel de competencia, aquí hay tres recursos increíbles para mejorar su conocimiento de Python y su potencial de ingresos.

1. Python para principiantes absolutos

En este curso básico de Python para principiantes absolutos, aprenderá fundamentos de programación útiles mientras toma impulso con uno de los lenguajes más potentes que existen.

  • Implementar estrategias de depuración de Python.
  • Cree, ordene y modifique listas de Python.
  • Aprenda los tipos de datos de Python y utilice perfectamente los comentarios de código.
  • Realizar operaciones aritméticas en Python.

2. El Bootcamp completo de Python Pro

En este curso completo de Python Pro Bootcamp para 2023, aprenderá cómo crear 100 proyectos durante 100 días, crear aplicaciones de escritorio, desarrollar juegos como Pong, Blackjack y Snake, desarrollar sitios web y aplicaciones completos, y mucho más.

Pronto sabrá por qué los programadores de nuevas empresas como Dropbox dependen de Python porque facilita el proceso de desarrollo e iteración de aplicaciones como pan comido.

  • Trabajar con variables de Python para gestionar datos.
  • Comprender los tipos de datos y manipular cadenas.
  • Aprenda bucles, funciones y Karel de Python.
  • Automatización y secuencias de comandos Python.

3. Bootcamp de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático

En este curso intensivo de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático, se le presentará una combinación única de proyectos que lo guiarán sobre de qué se trata el aprendizaje automático y cómo puede usar Python para desarrollar proyectos de aprendizaje automático.

  • Aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
  • Domine los paquetes y bibliotecas de Python para facilitar el cálculo.
  • Comprender la clasificación, la regresión y la agrupación.
  • Ejecute sus modelos de aprendizaje automático.
  • Aprenda a usar Matplotlib para el trazado de Python
  • Aprenda a utilizar Pandas para el análisis de datos