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El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial (IA) o subcampo de la informática que tiene como objetivo crear programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos. Bajo él, el enfoque principal es permitir que las máquinas (computadoras en este caso) aprendan sin ser programadas explícitamente.

Este tipo de IA se ha estado infiltrando en nuestra vida cotidiana desde hace un tiempo: por ejemplo, el News Feed de Facebook utiliza el aprendizaje automático para alimentar el contenido de los usuarios. El aprendizaje automático ahora está ayudando a lidiar con el spam en los correos electrónicos en Internet.

Además, los motores de búsqueda como Google utilizan el aprendizaje automático para proporcionar el resultado coincidente más relevante para las consultas de los usuarios; la lista es interminable.

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También conocerá las estadísticas y la ciencia de datos en R, el aprendizaje profundo y la visión por computadora y mucho más.

  • Operaciones cuantitativas con aprendizaje automático
  • Aprender con el ejemplo: estadística y ciencia de datos en R
  • Aprenda con el ejemplo: Hadoop y MapReduce para problemas de macrodatos
  • Fragmentos de tamaño de bytes: diseño y programación orientados a objetos de Java
  • Introducción al aprendizaje automático y la PNL en Python
  • Byte-Sized-Chunks: Análisis de opinión de Twitter (en Python)
  • Porciones de tamaño de bytes: árboles de decisión y bosques aleatorios
  • Introducción al aprendizaje profundo y la visión por computadora
  • Byte-Sized-Chunks: sistemas de recomendación
  • De 0 a 1: aprenda a programar en Python

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